GPU’lu sunucu seçerken nelere bakmalı?
Yapay zeka iş yüklerinde ekran kartının bellek miktarı (VRAM) ve mimarisi belirleyicidir; büyük modeller daha fazla VRAM ister. Her sunucunun ayrıntı bölümünde GPU modeli yazar.
Model eğitimi yüksek işlem gücü ve bellek, çıkarım ise daha çok gecikme ve verimlilik ister. Veri setiniz büyükse yüksek sistem belleğine ve hızlı NVMe diske de dikkat edin.
Kurulum ve kullanım
GPU sürücüsünü ve CUDA ortamını siz kurabilir ya da yönetim paketi kapsamında bizden destek alabilirsiniz.
PyTorch, TensorFlow, Stable Diffusion, Blender ve FFmpeg gibi araçlar Linux üzerinde GPU hızlandırmasıyla çalışır; render ve video işleme işleri için de uygundur.
Seçerken sık yapılan hatalar
Yalnızca GPU modeline bakmak: sistem belleği ve disk hızı da veri hazırlama ve yükleme süresini belirler.
VRAM ihtiyacını hesaplamamak: modeliniz GPU belleğine sığmıyorsa eğitim ya da çıkarım yavaşlar veya çalışmaz.
Sürücü uyumluluğunu atlamak: kullanacağınız kütüphanelerin desteklediği CUDA sürümüyle GPU modelini önceden eşleştirin.